Esta UC introduz os algoritmos e métodos estatísticos para mineração de dados. A sua natureza interdisciplinar combina tópicos de estatística, bases de dados e ciência da computação. Os objetivos são:

1. Identificar as fases de um projeto de Data Science. Conhecer os conceitos e técnicas estatísticas de aprendizagem automática (AA), exemplificando as suas aplicações e funcionalidades;
2. Identificar os vários tipos de dados de input e conhecer os métodos para a sua preparação e pré-processamento, bem como as principais técnicas para transformação e redução da dimensionalidade dos dados;
3. Conhecer os fundamentos teóricos matemáticos dos métodos de AA apresentados, saber manuseá-los, bem como identificar e interpretar várias formas e tipos de resultados;
4. Avaliar os resultados obtidos com as técnicas de AA, usando e interpretando as medidas de desempenho;
5. Usar softwares apropriados para resolver vários desafios;
6. Realizar na integra um projeto de Data Science usando metodologias adequadas;

Ficha de Unidade Curricular